本次训练营是我院在人工智能与艺术融合领域的一次重要探索，邀请了来自计算机科学、地理信息、非遗文化、出版传媒、人工智能创业、数字艺术等跨学科、多领域的顶尖专家，组建了一支多元、开放、前沿的导师团队。经过前期广泛招募与严格遴选，我们最终从美术教育系、视觉传达设计系、环境设计系中选拔出53位优秀学员。训练营持续两个月，采取线上线下相结合的辅导方式，每周安排一场专题讲座。内容涵盖AIGC技术原理、艺术创作应用、教育融合实践、非遗数字化、沉浸式展陈等多个方向。
合作单位包括：南京大学计算机图像实验室、南京师范大学地理科学学院、南京秦淮非遗馆、北京汉王清风科技有限公司、鲸海拾贝科技（厦门）有限公司、南京唯晶信息科技有限公司、南京思行集广告有限公司，他们为训练营提供了宝贵的资源与平台支持。
站在艺术与科技交汇的历史节点，AIGC不仅是工具，更是思维方式的革命。在AIGC的世界里，没有标准答案，唯一的限制就是我们的想象力。同学们保持好奇、勇于尝试、敢于失败、乐于协作，真正把技术融入创作，把理念转化为实践。努力将灵感与算法共舞，让传统与未来对话，想象艺术与科技交融的无限可能。
课程介绍
AIGC技术与传统文化的融合是数字时代发展的必然趋势。本工作坊旨在将ComfyUI这一先进的可视化、基于节点的Stable Diffusion界面，与中国传统神话及非物质文化遗产进行深度整合。神话承载着先民对宇宙的哲学思辨与美学构想，非遗则是历史长河中沉淀下的技艺与物质结晶。在当下，AIGC为重塑这些文化瑰宝提供了全新的技术范式与创作逻辑。
AIGC技术与传统文化的交融，看似是前沿科技与古老文明的一次意外邂逅，实则是一场蓄势已久的“双向奔赴”，在数字文明席卷全球的当下，传统文化的传承与创新，亟需超越纸张、实物与口耳相传的维度，找到一种可参与、可演化、可扩散的现代表达形态。跳出单一的“跑图”娱乐，回归设计本质。探讨如何清洗、重塑 AI 生成的原始图像，将其精准转化为符合现代商业标准的视觉产物——涵盖品牌超级符号（Super Sign）提取、UI/UX 界面中的新中式元素应用、以及高动态图形（Motion Graphics）的视觉延展。
AIGC技术，尤其是其图像生成领域，恰恰提供了将抽象文化意涵转化为具体视觉符号的惊人能力。传统文化为AI提供了浩如烟海、意蕴深厚的训练素材与美学规则；AI则以其无限的生成能力和迭代速度，为传统文化注入了全新的生命力与传播动能。
理论梳理
在传统设计范式中，将抽象的神话概念转化为具象的视觉符号，通常依赖于漫长的手绘草图与矢量绘制过程。本工作坊旨在引入AIGC技术（如Midjourney、Stable Diffusion等生成式人工智能工具），将其定位为辅助创作的增强智能，系统性地探讨其在非物质文化遗产转译过程中的三大核心应用维度。
风格融合与重构
生成式人工智能具备跨越文化语境的能力。在提示词（Prompt）工程环节，我们将引导参与者进行严谨的视觉实验。具体而言，通过算法将东方传统美学的内在骨架与极繁主义（Maximalism）的装饰性特征进行解构与重组；或是在线条语言上借鉴天野喜孝（Yoshitaka Amano）所特有的、兼具古典奇幻色彩与空灵质感的风格，从而赋予传统神兽形象符合当代审美语境的艺术生命力。
材质的像素级模拟
为了在数字图像中复现非物质文化遗产的真实质感，我们将深入研习基于AIGC的材质控制（Material Prompting）技术。通过算法精准地在生成图像中叠加南京云锦“通经断纬”的织造肌理与金银线的光泽特征，或将阿尔丰斯·穆夏（Alphonse Mucha）风格中经典的装饰性植物边框与南京绒花的仿生立体结构相融合，以此达成虚拟视觉呈现与现实物理触感的跨媒介统一。
从概念到产出的流程加速
本模块将超越单一静态图像的生成范畴，重点探讨如何利用AIGC技术快速构建完整的视觉传达系统。通过技术手段，将生成的神话与非遗主题图像无缝转化为海报设计的排版素材、潮流玩具IP的三维三视图，或是动态图形（Motion Graphics）的关键帧，从而显著缩短创意概念向产业应用转化的路径。
在技术教学层面，本工作坊以理解底层逻辑为核心导向，而非单纯追求单一惊艳的视觉图示。课程将从基础的文本到图像生成流程入手：Checkpoint加载 → CLIP文本编码 → KSampler采样 → VAE解码 → 图像保存。学员通过手动连接每一个运算节点，将深入理解人工智能图像生成的完整技术链条。在中国神话的叙事体系中，世界的创生遵循着有序的流程逻辑，这与节点式工作流（如ComfyUI）的架构形成了深刻的互文关系。我们坚信，一个具备可解释性、可复现性与可迭代性的工作流程，其方法论价值远高于一张孤立的精美成品。前者是赋能创作者开启无限可能性的系统性工具，而后者仅是特定时刻的瞬时产物。
因此，教学重点并非展示ComfyUI的炫目表象，而是剖析其节点式架构，使学员透彻理解数据从输入到输出的转化链路：一个抽象概念或图像雏形，如何历经提示词编码、模型解码、潜在空间采样、细节控制与最终渲染等一系列计算步骤，才得以显化。
课程成果展示
项目一：“锦纹藏瑞，本草含灵”
作品介绍：本系列以南京非遗云锦的祥瑞纹样为视觉基底，将神农百草的草木灵韵融入数字织锦的经纬之间。用AIGC技术让云锦的团花、缠枝等传统纹样与本草植物的自然形态共生，让非遗工艺的规整华丽与本草的鲜活生机相互映衬。每一幅作品都是东方祥瑞图腾与自然生命意象的对话，锦纹里藏着千年非遗的文脉，本草中含着万物生长的灵气，最终呈现出既有传统温度、又具现代先锋感的数字视觉盛宴。
项目二：当AI遇见六朝瓦当
作品介绍：本设计以六朝瓦当人面、莲花、兽面纹为核心元素，依托ComfyUI技术，嫁接青铜、剪纸、拓片等十余种非遗质感。通过解构瓦当传统形制，赋予纹样浮雕的立体层次、螺钿的流光质感、蜡染的晕染韵味，让古老瓦当纹样挣脱材质束缚，以多元视觉形态焕发生机。设计旨在打破传统与现代的壁垒借AI之力实现非遗技艺与六朝文物的跨时空对话为传统纹样的当代视觉转化提供可参考的实践范式。
项目三：“金陵瑞兽，云锦华章”
作品介绍：南京辟邪神兽是六朝古都极具辨识度的文化符号，亦是融合中外文明的艺术瑰宝，其形象溯源东汉、定型于南朝萧梁时期，以栖霞萧景墓石辟邪为核心原型，曾作为王侯墓葬神道石刻承载古代礼制内涵，后逐步演变为南京城市图腾，成为中山门、南京南站等城市地标核心元素。本系列作品以 “金陵瑞兽・云锦华章” 为核心主题，将南京两大文化 IP——辟邪神兽与南京云锦深度融合，探索传统文化符号在当代视觉语境中的创新转化。
项目四：大禹治水
作品介绍：设计以神话传说中大禹治水的经典叙事为创作根基，打破传统神话复刻的局限，借古喻今，将大禹治水所蕴含的精神内核，与当下社会所倡导的责任、担当、勇气、不屈等品质相连，以设计为媒介，实现传统文化精神与当代价值的共鸣。设计整体采用黑白国风木刻风格，适配展板展示需求，兼顾视觉冲击力与文化厚重感，通过递进式叙事完整呈现故事脉络与精神传递。
项目五：非遗新声，嫦娥奔月
作品介绍：“嫦娥奔月”作为经典神话符号，寄托着古人对美好与自由的向往，其仙云、桂树、嫦娥衣袂等元素，与云锦纹样天然适配，可通过纹样解构重构仙境场景。在新媒体时代，动态海报凭借短时、强记忆点的优势，远超静态设计的传播力。本系列动态海报研究，立足非遗活化、传统符号当代转译与新媒体传播的三重需求，探索南京云锦与“嫦娥奔月”神话的创新融合路径。南京云锦作为中国四大名锦之首，既是国家级非遗，也是人类非遗代表作，以“妆花”工艺闻名，纹样兼具皇家威仪与民间意趣，云纹、缠枝莲纹等线条繁复规整，是承载千年美学的绝佳载体，亟需通过现代设计语言突破传统载体局限。
项目六：南京生肖剪纸
作品介绍：本设计说明针对AI(ComfyUI)生成12生肖剪纸纹样，明确提示词设计逻辑、风格定位、生肖适配原则及核心创作要点，为高效生成符合传统审美、细节饱满的剪纸纹样提供清晰指引。核心思路是兼顾中国传统剪纸的民俗底蕴与AI生成的高清质感，以‘红金为主、民俗为核、细节为魂”，让每一款生肖纹样既保留传统剪纸的镂空肌理与吉祥寓意，又具备适配现代应用的高清视觉表现。
项目七：嫘祖缫丝
作品介绍：设计以嫘祖缫丝神话为文化内核融合云锦经典纹样，借鉴古斯塔夫·克里姆特的装饰艺术风格，打造兼具传统底蕴与现代审美张力的视觉作品。海报旨在通过神话叙事与非遗工艺的碰撞传递中华文明的织造智慧，展现当代云锦匠人传承与创新的精神内核，适用于非遗文化推广传统工艺展览等场景。
项目八：星河剪影
作品介绍：本项目旨在打破传统剪纸“静止”的边界，利用AI生成技术与动态设计，将南京非遗剪纸与经典神话《牛郎织女》相结合。通过“AI让剪纸活起来”，创造沉浸式的视觉体验，探索非遗数字化传承的新路径，让年轻观众以更具互动性和趣味性的方式，感受南京剪纸的精致与神话故事的浪漫。
项目九：经典的魅力
本作品以“AI赋能·好戏新创——传统戏剧的创意美术表达”为主题，深入挖掘京剧等传统戏曲艺术的视觉基因，通过系统解构“行头”（如蟒袍、凤冠、靠甲、脸谱）与“砌末”（如旗帜、马鞭、布城）等核心元素，提取其独特的色彩象征（如明黄代表帝王、红色象征忠勇）、经典纹样（如龙纹、凤穿牡丹、海水江崖纹）及程式化造型，并巧妙融合AIGC人工智能生成技术，将这些古老的文化符号转化为符合当代校园审美的海报、戏票、文创产品（如文化衫、手提包、藏书票）及舞台设计方案。创作过程强调在精准把握传统内核（如脸谱的伦理寓意、服饰的身份标识）的基础上，运用简化、变形、重组等现代设计手法，并借助AI工具进行高效创意迭代，最终实现让戏曲艺术从舞台走进日常学习生活的目标，不仅生动展现了戏曲“经典的魅力”，更探索了一条科技赋能下传统文化活态传承与创新表达的新路径。
项目十：敦煌千年
作品介绍：本项目是苏少版美术八年级下册第三单元“AI赋能·敦煌新生”课程的核心实践，旨在打破传统敦煌艺术“静态观赏”的边界。项目以莫高窟第285窟为蓝本，聚焦飞天、反弹琵琶、九色鹿等经典形象，深度融合AIGC（人工智能生成内容）技术与定格动画创作。
项目十一：凝固的音乐外国建筑艺术
本作品《凝固的音乐——外国建筑艺术》旨在解读建筑作为“凝固的音乐”这一深刻命题，通过探索从古埃及金字塔的永恒厚重、古希腊帕特农神庙的和谐比例、古罗马斗兽场的实用坚固，到哥特式巴黎圣母院的升腾神性、文艺复兴时期佛罗伦萨大教堂穹顶的人文回归，直至现代悉尼歌剧院的科技与个性表达，系统梳理了西方建筑艺术的风格演变。作品提出，一切建筑风格的流变都遵循“时代+文化+科技”这一核心公式，并从结构形式、风格特征、材质运用和文化内涵四个维度进行解码。最终，创作者将这一研究成果应用于AIGC实践，通过编写精准提示词，利用人工智能技术生成了一部生动展现建筑之美的艺术短片，不仅致敬了历史，也探索了数字时代下艺术传承与创新的新路径。
项目十二：笔情墨意抒胸臆
本作品以“笔情墨意抒胸臆”为主题，探索AIGC生成技术与传统国画的融合创作，深入诠释中国画的艺术精髓。我们以战国《人物龙凤图》为灵感蓝本，借助AI生成技术还原古画场景、重构人物动态，同时结合线描、工笔与写意三种传统表现形式，展现国画独特的审美追求：线描以“以线立骨”勾勒物象神韵，复刻古画的古朴庄重；工笔则“精工细染”，在层层敷色中追求理想化的艺术真实；写意讲究“笔简意丰”，以泼墨大写意传递画家情感与哲思。作品强调，国画不仅是技艺的呈现，更是心性的修炼，而AIGC技术为传统艺术注入了数字时代的创作活力，让我们以全新视角解读古画美学，实现传统与现代的对话。
项目十三：翰墨之情
作品介绍：以“翰墨之情”为主题，聚焦中国书法史上极具代表性的《兰亭集序》及其背后的文化盛事——兰亭雅集。作品通过再现东晋永和九年暮春时节，王羲之与四十一位文人名士在会稽山阴兰亭“曲水流觞、即席赋诗、挥毫作书”的风雅场景，展现古人将自然、文学与书法融为一体的独特生活方式。课程引导学生赏析被誉为“天下第一行书”的《兰亭序》，从其字形的千变万化（如20个“之”字无一相同）、线条的粗细流转、章法的疏密错落，到字里行间蕴含的从“乐”到“悲”再到“超脱”的深邃情感，体会书法不仅是技艺，更是心境与哲思的流露。在此基础上，作品鼓励学生借助AI工具，将自己对《祭侄文稿》等经典书法的情感理解转化为动态画面或简笔画创作，实现传统翰墨精神与现代数字技术的交融，让千年文脉在青少年的创意中焕发新生。
项目十四：园林探幽
本作品是为八年级学生设计的美术课程《园林·探幽》，旨在引领学生深入探索中式古典园林的美学精髓。课程以“探幽—解码—创幽”为核心脉络，分为两个紧密衔接的课时。
在第一课时“探幽之眼——解码园林美学”中，课程引导学生通过对比现代与古典园林，聚焦于“幽”这一核心意境——即深邃、含蓄与富于变化。学生将学习并掌握解码园林之美的“四把钥匙”：借景、框景、障景与漏景。借助AI生成的视觉素材和沉浸式的“AI游园短片”，学生完成一份多维度的“游园任务单”，运用视觉、听觉、触觉等五感去观察、分析和体验园林，从而深刻理解造园手法如何营造出引人入胜的幽深意境。
进入第二课时“造幽之手——创想我的微园林”，课程重心转向创意实践。学生被鼓励化身小小造园家，利用AI工具输入如“月亮门后荷花池”等关键词，收集个性化创作灵感。在此基础上，他们需设计并制作一个边长不超过30厘米的“微型园林”。作品必须巧妙融合至少两种所学的造园手法，并赋予其一个雅致的名字。学生可选择手绘淡彩或剪纸拼贴（通过多层镂空表现框景、漏景）两种形式进行创作。最终，所有作品将在“幽园雅集”展览会上展示，并通过自评、互评与师评相结合的方式，依据涵盖知识理解、能力表现、素质发展等维度的详细评价量规进行综合评估。
整个课程不仅是一次对传统园林文化的深度赏析，更是一场融合了AIGC技术、项目式学习与动手实践的创新教学探索，旨在让学生在传承中华优秀传统文化的同时，感受传统美学与现代科技交融的无限魅力。
AIGC创新训练营花絮
在教学过程中，教师不仅指导学员从零开始连接节点、构建完整且功能正确的生成工作流（即“正向构建”），更会提供结构复杂、效果成熟的优秀案例，要求学员对其进行逆向拆解，系统分析各节点的功能定位及其之间的数据传递逻辑（即“逆向解构”）。同时，教学将着重引导学员思考如何将AI生成技术与“中国神话”及“传统非遗”等文化母题有机融合。
通过系统学习各类高级控制模块（如ControlNet、IP-Adapter、LoRA等），学员将逐步摆脱对通用文本提示词的过度依赖，转而掌握将文化意象中的构图规律、线条特征、色彩体系等视觉要素，转化为可量化、可复现的工程控制参数的能力。教学的最终目标，在于使生成结果能够高度契合创作者的原始意图，推动AI从一个“不可控的随机涂鸦者”，转变为一位“精准响应创作指令的数字执行者”。
项目总策划：路明
导师团队（排名不分先后）：
校内：徐声，闫彦，王军围，朱燕楠，王丞，杨柳，裴凌暄，章砚文
校外：路通（南京大学计算机学院），沈婕（南京师范大学地理科学学院），
尹磊（南京秦淮非遗馆），陶霏霏（南京艺术学院），赵逸骏（南京唯晶信息科技有限公司），
张婧妤（南京大学出版社），张福也（南京艺术学院），王坤（南京思行集广告有限公司），
张聪（汉王清风名动漫），李艮基（厦门鲸海拾贝科技有限公司）
合作单位（排名不分先后）：
南京大学计算机图像实验室
南京师范大学地理科学学院
南京秦淮非遗馆
北京汉王清风科技有限公司
鲸海拾贝科技（厦门）有限公司
南京唯晶信息科技有限公司
南京思行集广告有限公司
编辑：邢厚伟，许峻豪
