2025年12月3日，江苏第二师范学院美术学院在小剧场成功举办“智能艺术计算浅谈”专题讲座。特邀南京大学计算机学院副院长路通教授担任主讲人。本次讲座由美术学院院长路明主持。学院各年级学生踊跃参与，共同探索人工智能与艺术计算的创新融合路径，现场学术氛围浓厚。
本次讲座分为三个部分：人工智能技术演进、人工智能赋能能力以及智能艺术计算案例分享。讲座开始， 路通教授以清晰的脉络梳理了人工智能技术的演进历程：从经典机器学习时代（2012年前），依托数学与统计模型，通过人工特征提取解决分类、回归等问题，强调可解释性但依赖高质量数据。深度学习崛起（2012-2020），以CNN、RNN、GAN为代表的多层神经网络实现自主特征学习，显著提升模型泛化能力，推动图像识别、自然语言处理等领域突破。大模型生产力革命（2021至今）参数量激增的通用模型（如GPT系列、Gemini）支持多模态输入/输出，实现跨任务协同。路通教授特别指出，GPT-4o等模型已具备原生图像生成与文本嵌入功能，为艺术创作提供全新工具链。路通教授以图片的形式向师生们直观呈现AI从单一任务到开放世界通用模型的跨越式发展。
在智能艺术计算这一部分，路通教授重点探讨了AI在艺术领域的三大赋能方向。多模态生成能力：如GPT-4o整合图像生成与语义理解，支持风格迁移、图文交互编辑；开放世界模型应用：统一处理文本、图像、声音等多维数据，降低艺术算法研发门槛；教育创新场景：演示AI辅助设计、舞蹈编排、影视特效等案例，激发学生跨界想象力。
互动环节中，师生就“AI如何赋能非遗文化创新”等议题积极提问。路通教授强调：“技术需服务于人文关怀，智能艺术的核心是拓展人类创造力而非替代。” 现场展示的AI生成艺术作品，引发热烈讨论，彰显科技与美学的深度融合潜力。
路明院长总结指出，此次讲座是学院跨界邀请计算机人工智能专业的专家学者为师生带来的高质量讲座。AIGC赋能艺术创新，也成为当下艺术发展的重要实践。未来美术学院将持续引入顶尖学术资源，搭建产学研平台，培养兼具艺术素养与技术能力的复合型人才。讲座在热烈掌声中落幕，师生纷纷表示将持续关注智能艺术计算的发展浪潮。
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图：美术学院
文：朱燕楠
审核：路明
